La inteligencia artificial (IA) continúa consolidándose como una herramienta estratégica para la industria minera, permitiendo optimizar procesos, mejorar el análisis de información y fortalecer la toma de decisiones durante las distintas etapas de los proyectos. En el Perú, esta tendencia viene cobrando mayor relevancia a medida que las empresas buscan incrementar su competitividad y responder a los desafíos de sostenibilidad y eficiencia operativa.
De acuerdo con Ausenco, la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial está transformando la manera en que se planifican, diseñan y gestionan los proyectos mineros, desde las fases iniciales de evaluación hasta la operación de infraestructura crítica.
La importancia de estas herramientas será uno de los temas presentes en el próximo World Mining Congress 2026, que se realizará en Lima y reunirá a especialistas y líderes de la industria para debatir sobre innovación, digitalización y el futuro de la minería.
Transformación digital y competitividad
Según datos citados por Ausenco, el avance de la transformación digital se ha convertido en una prioridad para las empresas de ingeniería. Un estudio difundido por la revista The Engineer señala que el 67% de las compañías del sector considera que podría perder competitividad en los próximos años si no acelera sus procesos de digitalización.
Asimismo, el uso de inteligencia artificial generativa continúa expandiéndose dentro de la industria, especialmente en actividades relacionadas con el análisis de datos, la automatización de tareas y el procesamiento de información técnica.
Para Andrés Obrecht, vicepresidente de Ausenco en Perú, estas herramientas permiten agilizar procesos complejos y mejorar la capacidad de respuesta frente a los desafíos actuales del sector.
“La inteligencia artificial permite procesar grandes volúmenes de información e identificar oportunidades de optimización, pero sigue siendo una herramienta que complementa la experiencia y el criterio técnico de los especialistas”, señaló.
Aplicaciones a lo largo del ciclo minero
La IA viene encontrando aplicaciones en diversas etapas del desarrollo minero, incluyendo estudios conceptuales, prefactibilidad, ingeniería de detalle, gestión de riesgos, planificación operativa y optimización de recursos.
También contribuye al modelamiento de escenarios, simulaciones técnicas, gestión hídrica y análisis de infraestructura, permitiendo que las empresas tomen decisiones más informadas y reduzcan tiempos de ejecución.
Ausenco considera que la combinación de innovación tecnológica y experiencia especializada será determinante para responder a las exigencias de inversionistas, comunidades y reguladores en un entorno cada vez más competitivo.
