La Inteligencia Artificial (IA) no cambiará los fundamentos del muestreo en minería, sino que aumentará la exigencia sobre la calidad de los datos utilizados. Esta fue la conclusión clave presentada por el Ing. Óscar Domínguez, presidente del IV Congreso Internacional de Muestreo y Control de Calidad 2025, que se realizará el 6 y 7 de octubre en el Colegio de Ingenieros del Perú – CD Lima.
Domínguez, quien también es Director Geoscience QA/QC en AngloGold Ashanti, enfatizó que «la IA no cambiará los métodos de muestreo, sino que son los procesos de muestreo los que deben asegurar que la data utilizada en estos algoritmos sea representativa.» Esta afirmación resalta que la efectividad de las herramientas avanzadas depende totalmente de la precisión y representatividad de la muestra original.
Automatización y el desafío de la calidad del dato
El congreso, organizado por INTERMET, abordará el impacto de la automatización en los procesos de muestreo y análisis. Si bien la implementación de laboratorios automatizados en Sudamérica es lenta, sus beneficios son claros: ofrecen procesos más continuos y sistemáticos, lo que reduce las variabilidades causadas por el factor humano e incrementa la eficiencia y la seguridad.
«Las herramientas pueden cambiar, pero la base teórica y el entendimiento profundo del muestreo siguen siendo esenciales para garantizar la calidad en la minería,” comentó Domínguez, alertando que la industria se enfoca demasiado en cómo usar el dato y no lo suficiente en asegurar la calidad de las muestras que lo respaldan.
El desafío de la minería moderna es migrar de un enfoque reactivo a uno proactivo en la gestión de calidad, donde el monitoreo constante de los procesos de muestreo sea la base para garantizar que los algoritmos de IA operen con datos confiables.
Educación y participación del sector líder
Domínguez subrayó que la clave para el futuro de la minería es la preparación de las nuevas generaciones, lamentando que «en el 95% de las universidades a nivel mundial, los temas de muestreo no se enseñan adecuadamente”. El comité organizador ha tomado la iniciativa de realizar charlas en universidades globales para inculcar estos principios.
El congreso contará con un panel sobre IA y la participación de grandes empresas mineras como AngloGold Ashanti, Anglo American, CODELCO, Vale, Southern Perú, Antamina, Glencore, Minsur y Las Bambas, que compartirán sus estrategias de muestreo, control de calidad y reconciliación metalúrgica.
