La Inteligencia Artificial (IA) se está consolidando como una herramienta esencial que redefine la exploración y el modelado de recursos en la minería, inyectando eficiencia, precisión y valor económico a la industria.
Un caso de estudio presentado en PERUMIN 37 demostró el impacto directo de la tecnología. Farzi Yusufali, CEO y cofundadora de Stratum AI, reveló que la aplicación de su plataforma Stratum AI Geospatial Estimator (SAIGE) en un depósito tipo IOCG (Óxido de Hierro, Cobre y Oro) permitió identificar y confirmar 7.7 kilotoneladas (kt) de cobre adicionales, equivalentes a US$ 64 millones en valor.
Optimización y reducción de costos operacionales
El hallazgo se logró con solo 2,200 metros de perforación, y lo más notable fue que el modelo de IA reclasificó bloques que previamente habían sido descartados como estériles (desecho) bajo métodos geoestadísticos tradicionales (kriging).
Yusufali destacó que la precisión del modelo optimizado por IA generó beneficios operativos inmediatos:
- Reasignación de Recursos: Un 19% de los recursos de perforación se reasignaron a nuevas oportunidades de alto valor.
- Reducción de Perforación: Las necesidades de perforación se redujeron entre 16% y 25% gracias a una priorización inteligente de zonas de alta ley.
- Mejoras Operativas a Mediano Plazo: El modelo optimizó la planificación de recursos, proyectando una mejora de hasta 6% en la ley , una reducción de 3-11% en el strip ratio (ratio de desmonte) y hasta 55% menos desviación mensual en la producción.
“Este caso evidencia cómo SAIGE no solo predice mineralización con alta confianza, sino que también aporta un impacto económico directo en la planificación minera, potenciando la toma de decisiones estratégicas con datos de mayor precisión”, concluyó el CEO de Stratum AI.
